的正部级央企。与大多数央企有所差异的是，国投集团从成立之初就带着市场化的基因，拥有完全市场化的薪酬体系，在KPI考核方面也较为严格，非常适合个人能力优秀、期望干出一番事业的青年才俊！

  国投集团主营业务与国计民生息息相关，2026年计划招收40名管培生，主要面向能源动力、电子信息、生物制造、人工智能等专业，专设了3年培养周期，前景非常优越！另外所属100余家子企业计划放出近1000岗位，包括电力生产运行、港口卷筒、建筑设计、金融科技、投资管理、职能管理等岗位，全国有岗！

  从国投集团的录取名单里看得出，每年最优秀的人才都集中在这里，群英荟萃！非常期待小伙伴们踊跃投出简历，在这样高的起点开始您的职业生涯，未来一定大展宏图！

  国家开发投资集团有限公司（State Development and Investment Corp，简称“国投”）成立于1995年5月5日，是中央直接管理的国有重要骨干企业，是中央企业中唯一的投资控股公司，是首批国有资本投资公司改革试点单位。

  国家开发投资集团有限公司2021年集团实现营业总收入1947亿元，利润总额461亿元。

  2018年11月23日，社科院发布2018企业社会责任排名，国家开发投资集团有限公司位居第8位。2019年9月1日，2019中国战略性新兴产业领军企业100强榜单在济南发布，国家开发投资集团有限公司排名第77位。2019年9月1日，2019中国服务业企业500强榜单在济南发布，国家开发投资集团有限公司排名第63位。2020年4月，入选国务院国资委“科改示范企业”名单。

  2022年6月，国家开发投资集团等5家中央企业正式转为国有资本投资公司。

  国投始终坚持服务国家战略，以推动结构优化、构筑美好生活、促进科技创新、引领产业升级为己任，在重要行业和关键领域发挥国有资本的引领和带动作用，打造世界一流资本投资公司。

  能源动力、港口工程及油气、电子信息、生物制造、生物育种、机械制造及新材料、人工智能、医疗健康、产业金融、采矿工程。

  国内普通高校2026届高校毕业生（含2025年毕业且尚未落实就业的高校毕业生）；

  国（境）外院校归国留学生（2025年、2026年从国〈境〉外院校获得经国家教育部认证的毕业证书）。

  包含电力生产运行、港通、建筑设计、检验检测、采矿工程、养老照护、种业科技、金融科技、投资管理、职能管理等多类岗位。

  电气类、材料类、机械类、土木类、医学类、农学类、数学类、金融学类、工商管理类等。

  1. 具有良好的政治素质和职业道德，遵纪守法、诚实守信、作风正派、身心健康，无不良记录；

  申请并投递简历→简历筛选→笔试→面试→背景调查→体检→公示→接收录用→报到入职。

  1. 负责国际项目业务对接：组织对接项目基建管理、安全管理、生产准备、生产运营等相关工作；配合开展项目投资后评价工作；配合开展项目审计、检查、监督和考评工作；协助配合海外工作人员有关管理工作。

  2. 负责国际项目运营管理：组织建立项目运营监管体系，实施运营监管与运营分析；研究投资标的公司组织机构情况、人力资源配置情况，提出优化调整建议；配合公司相关部门完成项目公司管理工作。

  3. 负责国际项目股东履职：对接完成投资的项目公司，梳理管理路径，理顺管理关系，落实股东职责；对接当地主管机关及合作方，树立股东形象，维护股东关系。

  1. 辅助方案设计:在项目建筑师或主创建筑师的指导下，参与建筑方案设计的构思过程；通过手绘草图、模型制作（实体或数字）等方式表达设计概念；协助完成方案的深化设计和优化工作。

  2. 效果图与表现图辅助：协助准备方案汇报所需的各种图纸和素材；使用SketchUp、Rhinoceros（可选）、Ps图像处理软件等工具进行简单的模型构建、渲染或进行图像后期处理；参与制作简洁清晰的分析图和设计表达图。

  3. 建筑图纸绘制与修改：在指导下，运用AutoCAD、Revit等专业软件，准确绘制各类平、立、剖面图和大样节点详图等施工图纸；根据项目建筑师或审核工程师的意见，对图纸进行修改和完善；确保绘图符合公司的制图标准和规范要求。

  4. 拥有良好的身体素质与心理素质适应能力强，有持续学习和挑战自我的品质；

  2. 稳重沉着、责任心强、条理性强、学习能力强、动手能力强、乐于接受新鲜事物、有良好的沟通能力；

  1. 收集、整理和分析公司运营过程中的各类数据，包括业务数据、用户数据等，形成数据分析报告；

  2. 基于数据分析结果，挖掘运营过程中存在的问题和潜在机会，为运营决策提供数据支持；

  3. 协助建立和完善运营数据分析体系，制定数据分析标准和流程，提高数据分析的效率和准确性；

  4. 跟踪运营策略的执行效果，通过数据监测评估策略的有效性，并提出优化建议；

  5. 与各业务部门保持密切沟通，了解业务需求，提供针对性的数据分析服务。

  1. 应届毕业生，硕士及以上学历，统计学、数学、数据分析、工商管理等相关专业优先；

  2. 具备扎实的统计学、数据分析等相关理论知识，掌握常用的数据分析方法和工具；

  3. 具备较强的数据分析能力和数据敏感度，能从复杂的数据中提炼有价值的信息；

  4. 熟练使用Excel、SPSS、Python等数据分析工具，具备数据可视化经验者优先；